En typ av neuralt nätverk där utdata från föregående steg matas in som indata till det aktuella steget med hjälp av ett dolt lager som spårar datasekvenser. Återkommande neurala nätverk används ofta när data är sekventiell och vikterna måste behandlas på samma sätt i alla lager, t.ex. i tidsseriedata och taligenkänning. Variationer av återkommande neurala nätverk inkluderar dubbelriktade neurala nätverk och långt korttidsminne.
A type of neural network where the output from the previous step is fed as input to the current step with the help of a hidden layer which tracks data sequences. Recurrent neural network is often used when the data is sequential, and weights need to be treated same across all the layers such as in time series data and speech recognition. Variation of recurrent neural network include bidirectional neural network and long short-term memory.
Inga svenska synonymer finns.
Neural Network, Recurrent — Recurrent Neural Network