Konstgjorda neurala nätverk utformade för att automatiskt lära sig funktioner genom att använda en sekvens av lager som omvandlar en volym till nästa. Faltningsnätverk producerar initialt en funktionskarta genom att använda faltningslager som består av en uppsättning inlärningsbara filter som sammankollpas med indata, d.v.s. har mindre bredder och höjder och samma djup som indatavolymen.
Artificial neural networks designed to automatically learn features through the use of sequence of layers which transform one volume to the next. Convolutional neural networks initially produce a feature map by use of convolution layers consisting of a set of learnable filters convolved with input, i.e., having smaller widths and heights and the same depth as that of input volume.
Inga svenska synonymer finns.
Convolutional Neural Network — Neural Network, Convolutional — LeNet-5 Convolutional Neural Network — LeNet 5 Convolutional Neural Network — LeNet — AlexNet — VGGNet — VGGNets — Visual Geometry Group Network — ZFNet — ZFNets — GoogLeNet — GoogLeNets — MobileNets — Residual Neural Network — Neural Network, Residual — Residual Neural Networks — ResNets — EfficientNet — Densely Connected Convolutional Networks — DenseNet