En metod för att träna maskininlärningsmodeller där flera enheter tränar sin egen kopia av den artificiella intelligensmodellen med hjälp av decentraliserade lokala data. De lokalt tränade modellernas resultat sammanställs sedan av en central server och används för att uppdatera den globala modellen som inte har tillgång till lokala data.
A method of training machine learning models whereby multiple devices train their own copy of the artificial intelligence model using decentralized local data. These locally trained model results are then aggregated by a central server to update the global model without accessing local data.
Federerad maskininlärning
Federated Learnings — Learning, Federated — Federated Learning, Machine — Machine Federated Learning — Machine Federated Learnings — Federated Machine Learning — Federated Machine Learnings — Machine Learning, Federated